Relationship Between Nonobstructive Coronary Arteries and Metabolic ParametersMuammer Karakayalı1, Mehmet Altunova2, Turab Yakisan3, Serkan Aslan2, Inanc Artac1, Timor Omar1, Ayça Arslan1, Doğan İliş1, Ezgi Güzel1, Ibrahim Rencüzoğulları1, Yavuz Karabağ11Department of Cardiology, Kafkas University School of Medicine, Kars 2Mehmet Akif Ersoy Thoracic and Cardiovascular Surgery Training and Research Hospital, Istanbul 3Yozgat City Hospital, Yozgat, Türkiye
Aim: The atherogenic index of plasma (AIP) and triglyceride-glucose (TyG) index are strongly associated with atherogenesis of the coronary artery. However, the relationship between these metabolic parameters and ischaemia with nonobstructive coronary artery diseases (INOCA) is unknown. Therefore, we aimed to investigate the relationship between AIP and TyG index and INOCA patients. Material and Method: A total of 529 patients were enrolled in this study and assigned to the INOCA group (n=264) and control group (n=265). The clinical data and calculated AIP, TyG index, were collected. Multivariate logistic regression was set up to assess the AIP and TyG indices for INOCA. Results: The optimal cut-off value of TyG for predicting INOCA was 8.87 with a sensitivity of 52.24% and a specificity of 70% ([AUC]: 0.634 [95% CI: 0.592–0.675, p=0.023]). The optimal cutoff value of AIP for predicting INOCA was 0.54 with a sensitivity of 45.15% and a specificity of 70.57% ([AUC]: 0.590 [95% CI: 0.547–0.632, p=0.025]). When the ROC curves of TyG and AIP are compared, it is seen that TyG is a better predictor ([Difference between areas]: 0.045 [95% CI: 0.0180–0.0711, p=0.001]). Conclusion: AIP and TyG index were significantly higher in the INOCA group when compared to the control group. In addition, the main finding was that when the metabolic parameters TyG index and AIP were compared with each other, the TyG index provided a stronger prediction and was found to be an independent risk factor for INOCA. Keywords: atherogenic index of plasma, triglyceride-glucose index; ischaemia with no obstructive coronary arteries (INOCA); coronary artery disease
Nonobstrüktif Koroner Arterlerle Metabolik Parametreler Arasındaki İlişkiMuammer Karakayalı1, Mehmet Altunova2, Turab Yakisan3, Serkan Aslan2, Inanc Artac1, Timor Omar1, Ayça Arslan1, Doğan İliş1, Ezgi Güzel1, Ibrahim Rencüzoğulları1, Yavuz Karabağ11Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi, Kardiyoloji Anabilim Dalı, Kars 2Mehmet Akif Ersoy Göğüs Kalp Ve Damar Cerrahisi Eğitim Araştırma Hastanesi, İstanbul 3Yozgat Şehir Hastanesi, Yozgat
Amaç: Plazmanın aterojenik endeksi (AIP) ve trigliserit-glikoz (TyG) endeksi, koroner arter aterosklerozu ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. Ancak bu metabolik parametreler ile nonobstrüktif koroner arter hastalıkları (INOCA) arasındaki ilişki bilinmemektedir. Bu nedenle AIP ve TyG endeksinin INOCA hastaları ile ilişkisini araştırmayı amaçladık. Materyal ve Metot: Bu çalışmaya toplam 529 hasta dâhil edildi ve INOCA grubuna (n=264) ve kontrol grubuna (n=265) atandılar. Klinik veriler ve hesaplanan AIP, TyG endeksi kayıt edildi. INOCA için AIP ve TyG endekslerini değerlendirmek üzere çok değişkenli lojistik regresyon kullanıldı. Bulgular: INOCA’yı öngörmek için TyG’nin optimal kesme değeri %52,24 duyarlılık ve %70 özgüllük ile 8,87 idi ([AUC]: 0,634 [%95 GA: 0,592–0,675, p=0,023]). INOCA’yı öngörmek için AIP’nin optimal kesme değeri, %45,15 duyarlılık ve %70,57 özgüllük ile 0,54 idi ([AUC]: 0,590 [%95 GA: 0,547–0,632, p=0,025]). TyG ve AIP’nin ROC eğrileri karşılaştırıldığında TyG’nin daha iyi bir öngörücü olduğu görülmektedir ([Alanlar arasındaki fark]: 0,045 [%95 GA: 0,0180–0,0711, p=0,001]). Sonuç: AIP ve TyG endeksi INOCA grubunda kontrol grubuyla karşılaştırıldığında anlamlı derecede yüksekti. Ayrıca temel bulgu olarak, TyG endeksi ve AIP metabolik parametreleri birbirleriyle karşılaştırıldığında TyG endeksinin daha güçlü bir öngörü sağladığı ve INOCA için bağımsız bir risk faktörü olduğu tespit edildi. Anahtar Kelimeler: plazmanın aterojenik endeksi, trigliserit-glikoz endeksi; obstrüktif koroner arterlerin olmadığı iskemi (INOCA); koroner arter hastalığı
Muammer Karakayalı, Mehmet Altunova, Turab Yakisan, Serkan Aslan, Inanc Artac, Timor Omar, Ayça Arslan, Doğan İliş, Ezgi Güzel, Ibrahim Rencüzoğulları, Yavuz Karabağ. Relationship Between Nonobstructive Coronary Arteries and Metabolic Parameters. Kafkas J Med Sci. 2024; 14(2): 138-143
Corresponding Author: Muammer Karakayalı, Türkiye |
|