İşitme Kaybı Değerlendirmesinde Yapay Zeka Dil Modellerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi: ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin Karşılaştırmalı Bir Çalışması

İşitme Kaybı Değerlendirmesinde Yapay Zeka Dil Modellerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi: ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin Karşılaştırmalı Bir Çalışması [Kafkas J Med Sci]

Kafkas J Med Sci. 2026; 16(1): 42-48 | DOI: 10.5505/kjms.2026.40360

İşitme Kaybı Değerlendirmesinde Yapay Zeka Dil Modellerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi: ChatGPT, Gemini ve Perplexity’nin Karşılaştırmalı Bir Çalışması

Mehmet Zeki Erdem¹, Abdulaziz Yalınkılıç¹, Yaser Said Çetin¹, Nizamettin Erdem²
¹Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tıp Fakültesi,Kulak Burun Boğaz Anabilim Dalı, Van, Türkiye
²Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tıp Fakültesi Aile Hekimliği Anabilim Dalı,Van, Türkiye

Amaç: İşitme kaybı, bireylerin yaşam kalitesini olumsuz etkileyen önemli bir sağlık sorunudur. Bu çalışmanın amacı, işitme kaybı değerlendirmesinde kullanılan yapay zekâ tabanlı araçların etkinliğini karşılaştırmaktır.
Materyal ve Metod: Çalışmada, ChatGPT, Gemini ve Perplexity programlarının kalite (GKS), doğruluk (Likert) ve okunabilirlik (GFI) açısından performansları değerlendirilmiştir. Veriler, nonparametrik testler kullanılarak analiz edilmiş ve gruplar arasındaki farklar Kruskal-Wallis H testi ile incelenmiştir. Anlamlı fark bulunan gruplar, Bonferroni düzeltmeli post hoc testi ile karşılaştırılmıştır.
Bulgular: Analiz sonuçları, ChatGPT’nin kalite açısından diğer araçlara göre üstün olduğunu göstermiştir (p=0,018). Ancak, doğruluk (p=0,072) ve okunabilirlik (p>0,05) açısından gruplar arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır. ChatGPT’nin GKS puanı 4,93, Gemini’nin 4,71 ve Perplexity’nin 4,43 olarak hesaplanmıştır.
Sonuç: ChatGPT işitme kaybı değerlendirmesinde kalite açısından üstün performans sergilemiştir. Ancak, doğruluk ve okunabilirlik açısından benzer sonuçlar, diğer araçların da belirli kullanım alanlarında etkili olabileceğini göstermektedir. Bu bulgular, yapay zekâ tabanlı araçların işitme kaybı değerlendirmesi gibi spesifik sağlık sorunlarında kullanılabilirliğini desteklemektedir. Gelecekte, bu araçların daha geniş örneklemlerle ve farklı sağlık sorunlarında test edilmesi önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler: işitme kaybı, yapay zekâ, chatGPT, gemini; perplexity

Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence Language Models in Hearing Loss Assessment: Comparative Study of ChatGPT, Gemini, and Perplexity

Mehmet Zeki Erdem¹, Abdulaziz Yalınkılıç¹, Yaser Said Çetin¹, Nizamettin Erdem²
¹Deparment Of Otolaryngology, Yuzuncu Yil University, Van, Türkiye
²Department of Family Medicine, Van Yüzüncü Yıl University, Faculty of Medicine, Van, Türkiye

Aim: Hearing loss constitutes a considerable health concern that adversely impacts individuals’ quality of life. This study aims to compare the efficacy of artificial intelligence (AI) based methods in evaluating hearing loss.
Material and Methods: The study assessed the performance of the ChatGPT, Gemini, and Perplexity programs in terms of quality (GQS), accuracy (Likert), and readability (GFI). The data were analyzed utilizing nonparametric tests, and the intergroup differences were assessed with the Kruskal-Wallis H test. Groups exhibiting substantial differences were analyzed using the Bonferroniadjusted Post-Hoc test.
Results: The investigation indicates that ChatGPT outperforms other tools in quality (p=0.018). No substantial differences were observed between the groups in accuracy (p=0.072) or readability (p>0.05). The GQS scores for ChatGPT, Gemini, and Perplexity were 4.93, 4.71, and 4.43, respectively.
Conclusions: ChatGPT has demonstrated improved quality in assessing hearing loss. Nonetheless, comparable outcomes regarding accuracy and readability indicate that alternative approaches may also prove effective in some applications. These findings endorse the efficacy of AI-based technologies for specific health concerns, such as evaluating hearing loss. In the future, it is advisable to evaluate these technologies using larger samples and across a range of health conditions.

Keywords: hearing loss, artificial intelligence, chatGPT, gemini; perplexity

Mehmet Zeki Erdem, Abdulaziz Yalınkılıç, Yaser Said Çetin, Nizamettin Erdem. Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence Language Models in Hearing Loss Assessment: Comparative Study of ChatGPT, Gemini, and Perplexity. Kafkas J Med Sci. 2026; 16(1): 42-48

Sorumlu Yazar: Mehmet Zeki Erdem, Türkiye

ARAÇLAR