Kafkas J Med Sci. 2022; 12(2): 116-121 | DOI: 10.5505/kjms.2022.22316 | |||
Covid-19 Hastalarının Tedavisi Sırasında Yoğun Bakım TahminiAhmet Şen1, Çağatay Erman Öztürk2, Sude Hatun Aktimur3, Serhat Genç4, Selim Görgün51Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Trabzon Tıp Fakültesi, Anesteziyoloji Ve Reanimasyon Ad., Trabzon2Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Samsun Eğitim Ve Araştırma Hastanesi, Yoğun Bakım Bilim Dalı, Samsun 3Samsun Üniversitesi Tıp Fakültesi, Hematoloji Bilimdalı, Samsun 4Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Samsun Eğitim Ve Araştırma Hastanesi, İstatistik Bölümü, Samsun 5Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Samsun Eğitim Ve Araştırma Hastanesi, Mikrobiyoloji Ve Klinik Mikrobiyoloji Kliniği, Samsun Amaç: Covid-19 tanısıyla hastaneye yatışı yapılan hastaların rutin tetkikleri, klinik, radyolojik bulguları ile tedavisi devam eden hastaların klinik seyrini ve yoğun bakıma alınma ihtimalini önceden gösterebilecek belirteçleri araştırmayı amaçladık. Intensive Care Prediction During Treatment of Covid-19 PatientsAhmet Şen1, Çağatay Erman Öztürk2, Sude Hatun Aktimur3, Serhat Genç4, Selim Görgün51Department of Anesthesiology and Reanimation, Health Science University, Trabzon Faculty of Medicine, Trabzon, Türkiye22Department of Intensive Care, Health Science University, Samsun Training and Research Hospital, Samsun, Türkiye 33Department of Hematology, Samsun University Faculty of Medicine, Samsun, Türkiye 4Department of Statistics, Health Science University, Samsun Training and Research Hospital, Samsun, Türkiye 5Department of Microbiology and Clinical Microbiology, Health Science University, Samsun Training and Research Hospital, Samsun, Türkiye Aim: We aimed to research the routine examinations, clinical and radiological findings of patients hospitalized with the diagnosis of Covid-19, the clinical course of the patients whose treatments were ongoing, and the markers that could predict the possibility of admission to the intensive care unit. Ahmet Şen, Çağatay Erman Öztürk, Sude Hatun Aktimur, Serhat Genç, Selim Görgün. Intensive Care Prediction During Treatment of Covid-19 Patients. Kafkas J Med Sci. 2022; 12(2): 116-121 Sorumlu Yazar: Ahmet Şen, Türkiye |
|
Bu eser Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
Kafkas Üniversitesi Tıp Fakültesi Dekanlığı
Kafkas Tıp Bilimleri Dergisi Editörlüğü
Kars, Türkiye
Telefon: +90 474 225 11 92 - 93 Faks: +90 474 225 11 96
e-mail: edit.tipdergi@gmail.com